AI 资深人士：多数新实验室将失败，应挑战 Scaling Law
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AI 资深人士：多数新实验室将失败，应挑战 Scaling Law
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AI 综述
AI 行业资深人士指出，多数盲目复制 OpenAI 与 Anthropic 模式并大量购买 GPU 的新实验室将面临失败，且优秀研究人员往往难以将研究成功转化为可持续的商业产品。 作者呼吁业界挑战 Scaling Law、Transformer 架构及下一个 token 的预测范式，转而去支持那些进行逆势创新的研究者。
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最新进展10月26日 01:04
AI 行业资深人士对新实验室与Scaling Law的思考报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Yuchen JinAI 行业资深人士对新实验室与Scaling Law的思考
作者指出多数AI新实验室将失败，质疑盲目复制OpenAI与Anthropic模式并大量购买GPU的做法。文章呼吁挑战Scaling Law、Transformer架构及下一个token预测范式，去支持逆势创新者。此外，作者指出优秀研究人员未必能成为出色的创始人，将研究转化为可持续商业产品往往存在困难。
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