AWS 发布基于 Cartesia 模型的超低延迟语音 AI 部署教程
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AWS 发布基于 Cartesia 模型的超低延迟语音 AI 部署教程
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AI 综述
AWS 官方博客介绍了合作伙伴 Cartesia 的状态空间模型（SSM）Sonic 和 Ink 在 AWS 上的部署方案，展示了如何借助 AWS 基础设施实现亚百毫秒级的文本转语音和语音转文本。 文章对比了两种具体的部署路径，包括通过 Amazon SageMaker 进行托管，以及在 EC2 GPU 实例上进行自建。
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最新进展11月4日 00:40
AWS 官方教程：在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogAWS 官方教程：在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
AWS 官方博客介绍了 Cartesia 的状态空间模型 Sonic 和 Ink 在 AWS 上的部署方案与应用。文章阐述了 SSM 架构在实现亚百毫秒级文本转语音和语音转文本上的技术优势，并对比了通过 Amazon SageMaker 托管与在 EC2 GPU 实例上自建的两种具体部署路径。
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