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Microsoft Research 与 UC Berkeley 发布开源插件 TokenEconomizer

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AI 综述

Microsoft Research 与 UC Berkeley 联合发布了开源编码 Agent 成本控制器插件 TokenEconomizer,可在不修改模型权重或 Agent 代码的情况下适配 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI 和 Pi。 该插件通过微技能、工具剪枝与失败循环干预策略,在 SWE-Bench 评测中将平均成本降低了 18.4% 至 30.9%,且多数设置下的 Pass@1 指标有所提升。

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10月31日
  1. MarkTechPost
    Microsoft Research 与 UC Berkeley 发布开源插件 TokenEconomizer,编码 Agent 成本最高降 30.9%

    Microsoft Research 与 UC Berkeley 联合发布开源成本控制器 TokenEconomizer,作为插件适配 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI 和 Pi。通过微技能、工具剪枝与失败循环干预策略,它在 SWE-Bench 评测中将平均成本降低 18.4% 至 30.9%,且多数设置下的 Pass@1 指标有所提升。

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