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马东锡 NLP 发布后训练文章系列第三篇

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先了解这件事

AI 综述

马东锡 NLP 发布了后训练文章系列的第三篇，探讨了 LoRA 与 QLoRA 技术，并梳理了秩、低秩近似和量化这三个基础概念。文章称，这些概念均可通过矩阵中的模式这一统一视角串联起来。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

最新进展10月24日 17:01

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月24日

17:01
马东锡 NLP
LoRA 与 QLoRA 后训练技术解析
本文探讨了 LoRA 和 QLoRA 后训练系列文章的第三篇核心内容。文章梳理了 rank 秩、low-rank approximation 低秩近似和 quantization 量化这三个基础概念。这些概念均可通过矩阵中的 pattern 模式这一统一视角串联起来。

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