Apple 提出 GHARP 实时 3D 头部动画方法
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Apple 提出 GHARP 实时 3D 头部动画方法
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AI 综述
Apple Machine Learning Research 推出了名为 GHARP 的实时 3D 人类头部动画方法，该方法能利用少量输入图像与驱动表情信号实现实时动画化。GHARP 将流程解耦为离线构建几何与外观的身份阶段，以及运行时预测残差的动画阶段。 Apple 称，该方法在 Ava-256 benchmark 上实现了 SOTA 的质量，在 A100 GPU 上的运行速度提升最高达 13 倍，且使用的 Gaussians 减少了 8 倍。
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最新进展10月26日 08:00
GHARP：基于大规模重建先验的实时 Gaussian 头部动画报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Apple Machine Learning ResearchGHARP：基于大规模重建先验的实时 Gaussian 头部动画
GHARP 提出了一种利用少量输入图像与驱动表情信号实时动画化 3D 人类头部的方法。该方法将流程解耦为离线构建几何与外观表示的身份阶段，以及在运行时预测残差的动画阶段，并在 Ava-256 benchmark 上实现了 SOTA 的质量。同时，该方法在 A100 GPU 上运行速度提升最高达 13 倍，且使用的 Gaussians 减少了 8 倍。
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