Apple 与 Meta 合作实现 Mac Studio 运行大模型推理
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Apple 与 Meta 合作实现 Mac Studio 运行大模型推理
2 篇报道2 个报道来源11 天前更新
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AI 综述
Apple 机器学习研究团队与 Meta 合作，利用最新版 MLX 框架和 Thunderbolt 5 上的 RDMA 驱动程序，在搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上实现了近万亿参数的 Muse Spark Open 等前沿大模型的本地及分布式推理。 Meta 发布的 Muse Spark Open 模型拥有 8160 亿参数，Meta 称其为迄今能力最强的美国开源权重模型，擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理，并通过与 Apple 的合作在两台新 Mac Studio 上实现了高效运行。
AI 根据报道生成 · 11 天前更新
最新进展10月16日 02:15
Meta 与 Apple 合作推出 Muse Spark Open 模型并优化 Mac 端运行性能事件进展
2 个进展
- 10月16日 02:15 · 1 篇报道Meta 发布 Muse Spark Open 模型The Verge · AI：Meta 与 Apple 合作推出 Muse Spark Open 模型并优化 Mac 端运行性能
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道使用 MLX 和 RDMA 在 Mac Studio 上运行本地及分布式大模型推理Apple Machine Learning Research：Apple 使用 MLX 和 RDMA 在 Mac Studio 上实现本地与分布式大模型推理
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- The Verge · AIMeta 与 Apple 合作推出 Muse Spark Open 模型并优化 Mac 端运行性能
Meta 发布了原生多模态开源模型 Muse Spark Open，并宣布与 Apple 合作使其能够通过最新 MLX 框架在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上高效运行。该模型拥有 8160 亿参数，擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。
10月15日
- Apple Machine Learning Research精选Apple 使用 MLX 和 RDMA 在 Mac Studio 上实现本地与分布式大模型推理
Apple 机器学习研究团队介绍了如何利用最新版 MLX 框架和 Thunderbolt 5 上的 RDMA 驱动程序，在 Mac Studio（搭载 M5 Ultra 芯片）上运行近万亿参数的 Muse Spark Open 等前沿大模型。