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Runway发布57B视频扩散模型实时推理研究

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AI 综述

Runway 发布了 57B 参数自回归视频扩散 transformer 实时推理研究,展示了在四张 H100 上实现 24 fps 对话式视频的成果。 该研究详细介绍了通过写入时应用 RoPE 和 FP8 量化、环形缓存以及融合 GEMM 与 all-reduce 等工程优化手段,将单步耗时从 240.9ms 降至 147.4ms 的实践。

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报道时间线

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11月6日
  1. Runway:News精选
    Runway 发布 57B 视频扩散 transformer 实时推理研究,四张 H100 跑通 24 fps 对话式视频

    Runway 发布了关于 57B 参数自回归视频扩散 transformer 实时推理的研究,展示了如何在四张 H100 上实现 24 fps 的对话式视频。文章详细介绍了通过写入时应用 RoPE 和 FP8 量化、环形缓存以及融合 GEMM 与 all-reduce 等优化手段将单步耗时从 240.9ms 降至 147.4ms 的工程实践。

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