Cerebras 详解在多块晶圆上部署万亿参数模型
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Cerebras 详解在多块晶圆上部署万亿参数模型
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AI 综述
Cerebras 介绍了如何在多块 WSE-3T 晶圆上切分并部署约 3 万亿参数的开源模型 Kimi K3，实现高并发和高吞吐。 Cerebras 称，该方案通过将模型层分布在多个晶圆上并采用流水线并行运行，结合晶圆间通过 Ethernet RDMA 互连以及并发请求处理方式，使多万亿参数模型能够以每秒 1000 至 2000 以上的 Token 运行。
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最新进展10月25日 09:33
Cerebras 如何在晶圆级芯片上部署万亿参数模型报道时间线
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10月25日
- Hacker News-首页Cerebras 如何在晶圆级芯片上部署万亿参数模型
Cerebras 介绍了如何在 wafer-scale 芯片上部署约 3 万亿参数的开源模型 Kimi K3，通过将模型层分布在多个 WSE-3T 晶圆上并采用流水线并行运行，实现高并发和高吞吐。文章详细说明了单层大小计算、晶圆数量分配、晶圆间通过 Ethernet RDMA 互连以及并发请求处理方式。
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