Cohere 论文探讨 MoE 模型上的推测解码
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Cohere 论文探讨 MoE 模型上的推测解码
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AI 综述
Rohan Paul 介绍的 Cohere 新研究显示，推测解码在细粒度 MoE 模型和批大小为 1 的场景下同样表现出色，测试表明相邻 token 共享 20% 至 45% 的专家使得验证阶段开销远低于预期。 以 FP8 的 Qwen3-235B 为例，其验证阶段运行速度达到了正常解码步骤的 89%。
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最新进展11月3日 05:18
Cohere 新研究：投机解码在 MoE 模型上效果显著报道时间线
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11月3日
- Rohan PaulCohere 新研究：投机解码在 MoE 模型上效果显著
Cohere 新研究发现，投机解码在细粒度 MoE 模型和批大小为 1 的场景下同样表现出色。测试显示相邻 token 共享 20% 至 45% 的专家，使得验证阶段的开销远低于预期。以 FP8 的 Qwen3-235B 为例，其验证阶段运行速度达到了正常解码步骤的 89%。
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