OpenBMB分析发现智能体极少中途调整初始策略

面壁智能 OpenBMB 通过分析 PostTrainBench 的 1,338 条完整后训练智能体轨迹发现，智能体执行表现合格但初始训练策略高度固化，几乎不会中途主动切换策略。 研究表明，增加推理计算无法自主突破策略限制，而中途提供一句人类干预指导可显著提升各项基准表现。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。