LLM 分析 Bluesky 选举民调转发数据揭示传播规律

研究者 m-hodges 使用大语言模型（LLM）分析了 Bluesky 平台过去九十天内的选举民调转发数据，结果发现病毒式传播的民调通常无法代表真实情况。分析显示，社交媒体上帖子的转发量主要由其偏离平均民调幅度的程度决定，且用户更倾向于转发那些比平均结果更有利于民主党的民调内容，而民调本身的具体得票率差距与转发量关系相对较小。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。