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在 llama.cpp 中运行 Underdog Saluki 27B 工具调用指南

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AI 综述

MarkTechPost 发布了在 llama.cpp 中运行 Underdog Saluki 27B 模型的实测指南,并对其进行了字节级 provenance 分析、内存与速度测试,以及工具调用性能对比。 该模型制作者称,体积为 7.9 GB 的 Underdog Saluki 27B(即 2-bit Qwen3.8-27B)在约每权重 2 bit 的情况下保持了工具调用能力,且在 120 个 BFCL v4 任务的严格评分测试中通过数超过其 54 GB 的父模型,McNemar 检验显示两者性能差异具有统计学意义。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. MarkTechPost
    如何在 llama.cpp 中运行 Underdog Saluki 27B:2-bit Qwen3.8-27B 工具调用实测指南

    本文介绍了如何在 llama.cpp 中运行 Underdog Saluki 27B 模型,并将其与 ISTA 的 IQ2_XS 版本进行了详细的字节级 provenance 分析、服务器内存与速度测试,以及在 120 个 BFCL v4 任务上的工具调用性能对比。测试结果显示,Saluki 在严格评分下通过的任务数超过其父模型,且两者的性能差异经 McNemar 检验具有统计学意义。

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