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Sam Altman 称本地运行模型存在资源浪费

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AI 综述

OpenAI 负责人 Sam Altman 表示,从全局资源配置来看,让每个人把大量全球有限的 DRAM 存放在个人电脑中却只发挥 5% 的利用率是相当糟糕的。 Altman 称,按每个 token 计算,数据中心在效率上赢得轻而易举,从任何利用率指标来看,批大小为 1 的本地模型都是一种浪费。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月30日 07:24
Sam Altman 谈本地推理与数据中心

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. Rohan Paul
    Sam Altman 谈本地推理与数据中心

    Sam Altman 谈本地推理。 “从全局资源配置的角度来看,让每个人把大量全球有限的 DRAM 存放在自己的电脑里,却只发挥 5% 的利用率,这是相当糟糕的” 按每个 token 计算,数据中心赢得轻而易举。从任何利用率指标来看,批大小为 1 的本地模型都是一种浪费,而且这也是技术栈中唯一没有人能为你废弃的部分。 https://x.com/morqon/status/2115838856524120128/video/1

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