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开发者开源 Demoscener-7B 模型以补全 Dweets 代码

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AI 综述

开发者 datavorous_ 基于 Qwen2.5-Code-7B 模型,利用 2.5 万条 Dweets 数据集持续预训练并结合 RLHF 打造并开源了 Demoscener 模型。 该模型通过引入基于“awesomeness”评分的课程学习和人工偏好对齐,能够为 140 字符的 JS 演示代码生成更有视觉美感的补全效果,相关模型与数据集已发布至 Hugging Face。

AI 根据报道生成 · 32 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. Hacker News-首页
    datavorous_:我是如何微调 Demoscener 模型的

    作者 datavorous_ 介绍了自己基于 Qwen2.5-Code-7B 模型,利用 2.5 万条 Dweets 数据集进行持续预训练并结合 RLHF 打造 Demoscener 模型的完整过程。通过引入基于“awesomeness”评分的课程学习和人工偏好对齐,该模型能够为 140 字符的 JS 演示代码生成更有视觉美感的补全效果。相关模型与数据集已开源至 Hugging Face。

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