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ARC Prize公布ARC-AGI模型得分关系分析

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AI 综述

ARC Prize公布了ARC-AGI模型评分的关系分析,绘制的图表显示所有三个 benchmark 之间存在强烈的关联关系。例如,幂律曲线 v2 = v1^4.53 解释了大约 98% 的 ARC-AGI-2 评分变异,但在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型,在 ARC-AGI-2 上的差距仍可能超过 20 个百分点。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

最新进展10月29日 00:05
ARC-AGI 模型评分的强相关性分析

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. ARC Prize
    ARC-AGI 模型评分的强相关性分析

    绘制 ARC-AGI 模型评分图表显示,所有三个 benchmark 之间存在强烈的关联关系。 例如,幂律曲线 v2 = v1^4.53 解释了大约 98% 的 ARC-AGI-2 评分变异。在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型,在 ARC-AGI-2 上的差距仍可能超过 20 个百分点。

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