SkyRL优化GLM-5.3-Flash实现百万上下文训练
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SkyRL优化GLM-5.3-Flash实现百万上下文训练
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AI 综述
邵猛分享了利用 SkyRL 将 GLM-5.3-Flash 单序列训练上下文长度提升至 100 万 token 的实践方案。该方案通过稀疏内核修复、indexer 分片、激活重算与 CPU offload 以及上下文并行等四类系统优化，在 B200 上将显存峰值控制在约 144.5 GiB，相对开箱 Megatron 基线提升了 64 倍。
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最新进展10月23日 10:24
SkyRL 将 GLM-5.3-Flash 训练上下文提升至 100 万 token报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- 邵猛SkyRL 将 GLM-5.3-Flash 训练上下文提升至 100 万 token
SkyRL 通过稀疏内核修复、indexer 分片、激活重算与 CPU offload 以及上下文并行等四类系统优化，在 B200 上将 GLM-5.3-Flash 的单序列训练上下文长度提升至 100 万 token，显存峰值约 144.5 GiB，相对开箱 Megatron 基线提升 64 倍。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 1010月23日 11:00
- 近 24 小时变化
- -51%
02.557.510
12:0010月24日12:0010月25日
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