“逆向博弈论”如何约束AI智能体

逆向博弈论或机制设计正被研究人员探讨用于AI对齐，通过设计外部激励规则来约束模型行为，而不依赖于解读其内部运作。麻省理工学院和普林斯顿大学学者的相关研究和构想表明，可以通过交叉验证预测、对抗博弈及引入类似于人类社会的惩罚机制来防止模型隐瞒真实能力。不过，该方法也面临AI并非完全理性以及模型可能寻找漏洞等现实挑战。