AWS Machine Learning Blog· Joseph Cottingham·· 4 天前精选AI 评分63
如何在 Amazon SageMaker AI 上为 TTS 端点精确配置自动伸缩策略
Stop guessing auto scaling targets for TTS on Amazon SageMaker AI
AI 导读
亚马逊机器学习团队介绍了在 Amazon SageMaker AI 上部署 Kokoro-82M 语音合成模型时，如何通过测量单实例并发上限 Q_max 和端到端扩容时间 T_total 来精确计算自动伸缩阈值。该方法利用原生指标 ConcurrentRequestsPerModel 替代盲目猜测，确保服务在流量突发时既能满足延迟 SLO 又不会造成 GPU 闲置。
推荐理由
文章给出了基于真实测量的自动伸缩策略推导方法，读者可以据此避免盲目设置指标带来的隐性成本或延迟风险。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com