哈佛大学研究：AI 编码智能体增加了代码生成量，但未提升软件产出

哈佛大学研究人员通过分析 700 多家企业、超 70 万名员工的工程数据发现，AI 编码工具虽能高效生成代码，但因代码审查环节耗时增加及修订需求上升，并未显著提高软件整体产出或减少人力需求。研究指出，编码阶段提升的效率被下游生产流程中的审查瓶颈所抵消。