LLM 交互识别算法 SPEX 与 ProxySPEX 发布

Berkeley AI Research 推出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，旨在解决大规模 LLM 交互识别的计算难题。该框架利用稀疏性、低阶性和层次性等结构特征，通过策略性消融实验实现高效归因。其中，ProxySPEX 进一步利用交互的层次结构，在保持与 SPEX 同等性能的同时，消融次数减少约 10 倍，有效提升了长上下文场景下的归因准确性。