小红书 AllSpark 提出增强上下文学习能力的数据管线，35B 模型追平万亿参数前沿模型

小红书 AllSpark 团队提出不依赖人工标注的合成数据训练流程，通过用 GLM-5.2 深度改写 3515 篇公开文档以切断参数记忆，最终生成 9625 条训练样本。该数据管线旨在增强模型的上下文学习能力，使 35B 模型得以追平万亿参数前沿模型。