Arena.ai· @arena · X·· 5 小时前AI 评分46
AI 导读
根据我们对 26K+ 个会话的分析，Agent Arena 中排名前 10 的 agent 生成的每个 token 大约要处理 93 个输入 token。 这就是各大实验室竞相降低缓存输入成本的原因。 下面的视频展示了缓存的实际工作原理，其中包含来自 @AnthropicAI 的 Opus 5.5 和 @GoogleDeepMind 的 Gemini 4 Argon 的真实会话。 深入了解这场隐蔽的 AI 价格战：请阅读下方由 @DawidGalarowicz 撰写的文章。
正文 · 原文
The top 10 agents in Agent Arena process about 93 input tokens for every token they generate, according to our analysis of 26K+ sessions.
This is why labs are racing to lower the cost of cached input.
The video below shows how caching works in practice, with real sessions from Opus 5.5 by @AnthropicAI and Gemini 4 Argon by @GoogleDeepMind.
Dive into the details of the hidden AI price war: article by @DawidGalarowicz below.
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