GitHub Security Lab 发布 AI 驱动的模糊测试智能体 Fuzzing Taskflow

GitHub Security Lab 推出 Fuzzing Taskflow，这是一个基于 LLM 的自主模糊测试流水线，可自动完成 C/C++ 项目的入口识别、测试用例编写、覆盖率分析、崩溃分类及漏洞报告生成。该工具利用 Claude Sonnet 5 作为默认模型，通过 MCP 工具与 Shell 驱动分离决策与执行，旨在解决模糊测试中人工参与度高的瓶颈。