Microsoft Research 发布逆合成预测模型 RetroChimera

Microsoft Research 发布了逆合成预测框架 RetroChimera，该成果已发表于 Nature。该模型通过集成 Transformer 架构的 R-SMILES 2 与基于图神经网络的 NeuralLoc，利用学习排序策略整合两者的互补优势，在盲测中表现出优于现有基准的合成路线预测能力。RetroChimera 的实现代码与权重已在 GitHub 开源。