AWS Machine Learning Blog· Shantanu Tripathi·· 54 分钟前精选AI 评分63
Amazon SageMaker 推理支持多实例 GPU 以最大化端点 GPU 利用率
SageMaker Inference now supports Multi-Instance GPU to maximize GPU utilization for model endpoints
AI 导读
亚马逊云科技宣布 Amazon SageMaker 推理现已支持 NVIDIA 多实例 GPU（MIG），允许将物理 GPU 划分为具有独立计算和内存资源的隔离分区。该功能构建于推理组件之上，支持在单个实例上部署多个模型并进行细粒度容量分配。基准测试显示，H100 的分区在各项负载下实现了更高的吞吐量和更低的延迟。
推荐理由
亚马逊云科技为 SageMaker 推理引入了多实例 GPU 支持，允许用户将单个物理 GPU 划分为隔离的分区以提高利用率。文章通过基准测试展示了分区方案在吞吐量和成本上的表现，为工程团队规划模型托管提供了参考。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com