代码变廉价后的评审方法：以证据和影响范围决定审查深度

O'Reilly Radar 作者 Markus Eisele 提出，在智能体大量生成代码的时代，代码评审不应逐行阅读，而应以证据和影响范围作为接受代码的前提。具体做法是在实现前约定预期行为和影响范围，并用双向追溯检查实现与测试是否存在未经要求的行为漂移。