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只看一手#具身智能
  1. Google DeepMind88

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型，该模型在具身推理基准测试（ERQA）中以 87% 的得分领先。Argon 具备物理理解、代码生成及视觉语义推理能力，支持机器人控制、实时仿真重建、智能体标注及科研自优化等全生命周期任务，现已通过 Google AI Studio 和 Gemini API 开放。

    发布时间：

    推荐理由：该模型在具身推理基准测试中表现领先，其通过多模态感知与物理仿真结合的能力，为机器人控制和自动化工作流提供了新的实现路径。

  1. Microsoft Research68

    Microsoft Research 发布机器人推理卸载功能

    Microsoft Research 在 Physical AI Toolchain 中新增了机器人推理卸载功能，支持通过 Kubernetes 将 AI 工作负载从机器人本体卸载至边缘或云端。研究表明，该方案能有效解决机载 GPU 带来的功耗与性能瓶颈，在提升任务成功率的同时显著延长机器人续航时间。

    发布时间：

    推荐理由：微软研究团队通过实验证明将机器人推理任务卸载至边缘或云端可显著提升性能并延长续航，并为此在 Physical AI Toolchain 中引入了分布式推理支持。

已经到底了