OpenAI 表示 GPT-6 系列模型显著提升了 COBOL 和 Fortran 等传统编程语言的处理能力
OpenAI 表示其最新模型对 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源语言进行了改进，其中 GPT-6 Astra 在 MultiLangBench 20 种语言测试中平均通过率达到 87.4%。在将 COBOL 迁移至其他语言的基准测试中，GPT-6.1 Sol 在高推理强度下的准确率可达 97.9%。
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推荐理由：原文提供了 GPT-6 系列模型在传统编程语言评测上的具体性能对比，读者可以据此了解大模型在处理低资源语言时的能力提升幅度和推理成本差异。